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RNTI

MODULAD
Une approche combinée pour l'enrichissement d'ontologie à partir de textes et de données du LOD
In EGC 2016, vol. RNTI-E-30, pp.171-182
Résumé
Cet article porte sur l'étiquetage automatique de documents décrivant
des produits, avec des concepts très spécifiques traduisant des besoins précis
d'utilisateurs. La particularité du contexte est qu'il se confronte à une triple difficulté
: 1) les concepts utilisés pour l'étiquetage n'ont pas de réalisations terminologiques
directes dans les documents, 2) leurs définitions formelles ne sont
pas connues au départ, 3) toutes les informations nécessaires ne sont pas forcément
présentes dans les documents mêmes. Pour résoudre ce problème, nous
proposons un processus d'annotation en deux étapes, guidé par une ontologie.
La première consiste à peupler l'ontologie avec les données extraites des documents,
complétées par d'autres issues de ressources externes. La deuxième
est une étape de raisonnement sur les données extraites qui recouvre soit une
phase d'apprentissage de définitions de concepts, soit une phase d'application
des définitions apprises. L'approche SAUPODOC est ainsi une approche originale
d'enrichissement d'ontologie qui exploite les fondements du Web sémantique,
en combinant les apports du LOD et d'outils d'analyse de texte, d'apprentissage
automatique et de raisonnement. L'évaluation, sur deux domaines d'application,
donne des résultats de qualité et démontre l'intérêt de l'approche.