Fusion de données redondantes : une approche explicative
Résumé
Nous nous intéressons, dans le cadre du projet ANR Qualinca au traitement
des données redondantes. Nous supposons dans cet article que cette redondance
a déjà été établie par une étape préalable de liage de données. La
question abordée est la suivante : comment proposer une représentation unique
en fusionnant les "duplicats" identifiés ? Plus spécifiquement, comment décider,
pour chaque propriété de la donnée considérée, quelle valeur choisir parmi celles
figurant dans les "duplicats" à fusionner ? Quelle méthode adopter dans le but
de pouvoir, par la suite, retracer et expliquer le résultat obtenu de façon transparente
et compréhensible par l'utilisateur ? Nous nous appuyons pour cela sur
une approche de décision multicritère et d'argumentation.