L'extraction de motifs séquentiels vise à extraire des comportements récurrents dans un ensemble de séquences. Lorsque ces séquences sont étique- tées, l'extraction de motifs discriminants engendre des motifs caractéristiques de chaque classe de séquences. Cet article s'intéresse à l'extraction des chro- niques discriminantes où une chronique est un type de motif temporel représen- tant des durées inter-évènements quantitatives. L'article présente l'algorithme DCM dont l'originalité réside dans l'utilisation de méthodes d'apprentissage automatique pour extraire les intervalles temporels. Les performances compu- tationnelles et le pouvoir discriminant des chroniques extraites sont évalués sur des données synthétiques et réelles.