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RNTI

MODULAD
Une Approche d'Extraction de Motifs Graduels (Fermés) Fréquents Sous Contrainte de la Temporalité
In EGC 2017, vol. RNTI-E-33, pp.213-224
Résumé
La fouille de motifs graduels a pour but la découverte de co-variations
fréquentes entre attributs numériques dans une base de données. Plusieurs algo-
rithmes d'extraction automatique de tels motifs ont été proposés. La principale
différence entre ces algorithmes réside dans la sémantique de variation considé-
rée. Dans certains domaines d'application, on trouve des bases de données dont
les objets sont munis d'une relation d'ordre temporel. Ainsi, du fait de leur sé-
mantique de variation, les algorithmes de la littérature sont inadaptés pour de
telles données. Dans ce contexte, nous proposons une approche de fouille de
motifs graduels sous contrainte d'ordre temporel, qui réduit le nombre de motifs
générés. Une étude expérimentale sur des bases de données paléoécologiques
permet d'apprendre les groupements d'indicateurs qui modélisent l'évolution de
la biodiversité. Les connaissances apportées par ces groupements montre l'inté-
rêt de notre approche pour le domaine environnemental.