Nous présentons ici une méthode originale pour l'automatisation de la détection de paysages dans une image satellite. Deux enjeux majeurs ap- paraissent dans ce processus. Le premier réside dans la faculté à prendre en compte l'ensemble des connaissances expertes tout au long du travail d'analyse de l'image. Le second est de réussir à structurer et pérenniser ces connaissances de façon à les rendre interopérables et exploitables dans le cadre du web de don- nées. Nous présentons en quoi la collaboration de plusieurs stratégies alliant les traitements de l'image, le calcul de caractéristiques spécifiques et la program- mation logique inductive (PLI), vient alimenter le processus d'automatisation, et comment l'intégration de la connaissance, au travers de la construction d'on- tologies dédiées, permet de répondre pleinement à ces enjeux.