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MODULAD
Support uniforme de types de données personnalisés dans RDF et SPARQL
In EGC 2017, vol. RNTI-E-33, pp.321-326
Résumé
Les littéraux sont les noeuds terminaux du modèle de données RDF, et
permettent d'encoder des données telles que des nombres ("12.5"ˆˆxsd:decimal),
des dates ("2017-01-26T23:57:15"ˆˆxsd:dateTime), ou tout autre type d'information
("vert pomme"ˆˆex:couleur). Les moteurs RDF/SPARQL savent tester l'égalité ou
comparer les littéraux RDF dont le type de données leur est connu (ce qui est
le cas de xsd:decimal et xsd:dateTime). Mais lorsqu'un type de données est inconnu
d'un moteur RDF/SPARQL (comme ex:couleur), il n'a à priori aucun moyen d'en
« découvrir » la sémantique. Dans cet article, nous attaquons ce problème et étu-
dions comment permettre: (i) aux éditeurs de données de publier la définition de
types de données personnalisés sur leWeb, et (ii) aux moteurs RDF/SPARQL de
découvrir à la volée ces types de données personnalisés, et de les utiliser de ma-
nière uniforme. Nous discutons de différentes solutions possibles qui tirent partie
des principes du Web des données, et détaillons une solution concrète basée sur
le déréférencement et le langage JavaScript, suffisemment générique pour être
utilisée pour des types de données personnalisés arbitrairement complexes.