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RNTI

MODULAD
Subspace Clustering et Visualisation des Flux de Données
In EGC 2017, vol. RNTI-E-33, pp.327-332
Résumé
Dans ce papier nous proposons une nouvelle approche de subspace
clustering pour les flux de données, permettant à l'utilisateur de suivre visuel-
lement le changement dans le comportement du flux. Cette approche détecte
l'impact des variables sur l'évolution du flux, Tout en visualisant les étapes du
subspace clustering en temps réel. En premier lieu nous appliquons un clustering
sur l'ensemble de variables afin d'identifer les sous-espaces. Ensuite un cluste-
ring est appliqué sur les individus dans chaque sous-espace.