Réinitialiser mot de passe
E-mail
Password
RNTI

MODULAD
Recommandations et prédictions de préférences basées sur la combinaison de données sémantiques et de folksonomie
In EGC 2017, vol. RNTI-E-33, pp.333-338
Résumé
Dans les systèmes de recommandation, l'approche du filtrage sur le
contenu est revenue en force face à celle du filtrage collaboratif grâce à l'arrivée
du paradigme de l'apprentissage profond et des techniques de word embedding.
Dans cette même veine, l'avènement des folksonomies et du web sémantique a
apporté une meilleure compréhension des profils des utilisateurs et des caracté-
ristiques des articles à recommander. Dans cet article, nous nous intéressons au
domaine musical et nous introduisons un nouveau calcul de mesure de préfé-
rence intégrée dans un système de recommandations basées sur le contenu. En
testant notre approche sur le jeu de données Last.fm, nous montrons que l'utili-
sation de termes issus d'une folksonomie associés à des informations issues du
web sémantique permet d'améliorer le processus de recommandation musicale.