La détection d'influenceurs dans les réseaux sociaux s'appuie généra- lement sur une structure de graphe représentant les utilisateurs et leurs interac- tions. Récemment, cette tâche a tenu compte, en sus de la structure du graphe, du contenu textuel généré par les utilisateurs. Notre approche s'inscrit dans cette lignée : des informations sont extraites du contenu textuel par des règles linguis- tiques puis sont intégrées dans un système d'apprentissage automatique. Nous montrerons le prototype développé et son interface de visualisation qui facilite l'interprétation des résultats.