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RNTI

MODULAD
Veille d'Information sur le Web avec Re-Watch
In EGC 2017, vol. RNTI-E-33, pp.489-492
Résumé
Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent être utilisés pour
créer des outils de recommandation qui permettent de prédire la pertinence d'un
document pour une thématique de veille donnée en se basant sur les précédents
jugements de pertinence donnés pour cette thématique pour d'autres documents.
Ces outils de recommandation permettent de filtrer dans un flux entrant de do-
cuments ceux qui sont susceptibles d'être pertinents sans que l'utilisateur ait
besoin de déterminer lui-même les mots clefs marquant l'adéquation d'un do-
cument pour un sujet de la veille. Bien que cette problématique de recherche
ait été abondamment abordée, les outils de veille d'information pour le web in-
tégrant un apprentissage en sont encore à leur balbutiements. Nous présentons
ici l'application web Re-Watch permettant la définition d'un thème de veille, la
sélection de sources d'information sur le web relatives à ce thème et l'adaptation
des scores de pertinence des documents aux retours de l'utilisateur. L'application
permet aussi, pour chaque thème, une auto-évaluation de la qualité du filtrage et
une interrogation du moteur de recherche Google. Cette application encore en
cours de développement est néanmoins actuellement fonctionnelle et accessible
sur le web à l'url suivante : http://www.specific search.com.