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RNTI

MODULAD
Description interactive de l'intérêt de l'utilisateur via l'échantillonnage de motifs
In EGC 2017, vol. RNTI-E-33, pp.285-296
Résumé
La plupart des méthodes d'extraction de motifs requièrent que l'uti-
lisateur formalise son intérêt avec une mesure d'intérêt et des seuils. L'utili-
sateur est souvent incapable d'expliciter son intérêt mais il saura juger si un
motif donné est pertinent ou non. Dans cet article, nous proposons une nou-
velle méthode de découverte de motifs interactive en supposant que seule une
partie des données est intéressante pour l'utilisateur. En intégrant le retour utili-
sateur de motifs proposés un à un, notre méthode vise à échantillonner des mo-
tifs avec une probabilité proportionnelle à leur fréquence d'apparition au sein
des transactions implicitement préférées par l'utilisateur. Nous démontrons que
notre méthode identifie exactement les transactions implicitement préférées par
l'utilisateur sous réserve de la consistance de ses retours. Des expérimentations
montrent les bonnes performances de l'approche en terme de précision et rappel.