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RNTI

MODULAD
Une nouvelle approche pour la détection d’anomalies dans les flux de graphes hétérogènes
In EGC 2019, vol. RNTI-E-35, pp.93-104
Résumé
Nous proposons dans ce travail une nouvelle approche de détection
d’anomalies dans un flux de graphes hétérogènes orientés et étiquetés. Notre
approche utilise une nouvelle représentation des graphes par des vecteurs. Cette
représentation est flexible et permet de mettre à jour les vecteurs de graphes de
manière incrémentale à fur et à mesure de l’arrivée de nouvelles arêtes. Elle est
applicable à n’importe quel type de graphes et optimise l’espace mémoire utilisé.
De plus, elle permet la détection d’anomalies en temps réel.