Dans cet article, nous nous concentrons sur la prédiction d'évènements distants à travers la fouille de règles séquentielles en proposant l'algorithme D-SR (Distant Sequential Rules). L'originalité de D-SR réside dans le fait qu'il fouille les règles avec un conséquent temporellement distant de l'antécédent, en appliquant une contrainte de gap minimal entre les deux éléments. Nousproposonsd'intégrerD-SRdanslesalgorithmestraditionnelsdefouillede règles en tant qu'étape de post-traitement ou pendant le processus de fouille. Les expérimentations montrent l'efficacité de D-SR en termes de scalabilité et de performance en prédiction.