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RNTI

MODULAD
Recherche de motifs pour l’étude critique de partitions musicales
In EGC 2019, vol. RNTI-E-35, pp.389-394
Résumé
L’analyse des partitions musicales est un problème récurrent pour les musicologues, en
particulier, la découverte de motifs musicaux avec des variantes est nécessaire pour faire une
étude critique des partitions et étudier les styles de composition. Dans ce but, nous proposons
un algorithme de fouille de données appelé CSMA, pour Constrained String Mining Algorithm.
Cet algorithme est capable de trouver des motifs identiques présents dans une seule séquence
ou dans une base de séquences. Intégré à un processus complet d’extraction de connaissances à
partir de données, il permet aussi de trouver des variantes des motifs musicaux. Les expériences
réalisées sur plusieurs bases de données, ont montré l’efficacité de CSMA.