RNTI

MODULAD
Une nouvelle méthodologie pour l'anonymisation des entrepôts de données spatiales : application aux données de biodiversité dans le contexte agricole
In EDA 2019, vol. RNTI-B-15, pp.15-30
Résumé
Dans cet article, nous nous intéresserons au problème de l'anonymisation de données agricoles géo-référencées. C'est un sujet qui n'est que peu ou pas abordé dans la littérature mais pourtant pertinent puisque le monde agricole est une source de données très importante. En effet, ces données peuvent-être utilisées pour mesurer la biodiversité. L'objectif est de rendre accessible des données agricoles à des fins de recherches sans briser l'anonymat des personnes participant à l'étude, car ces données peuvent d'avérer sensibles. Nous tentons de répondre à cela via une technique spécifique d'agrégation.