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RNTI

MODULAD
Une expérience d’élicitation de connaissances expertes dans le domaine du Bridge
In EGC 2020, vol. RNTI-E-36, pp.97-108
Résumé
Nous cherchons à construire une représentation de la décision
à prendre lors d’une phase des enchères au jeu de bridge. Cela suppose
plusieurs étapes. Il faut d’abord construire un échantillon des situations
auxquelles on peut être confronté lors de cette phase. À chacune de ces
situations, on associe la décision adéquate, en effectuant de multiples simulations avec un solveur boîte noire. Enfin, par apprentissage supervisé
relationnel, et étant donné un vocabulaire choisi, on obtient un modèle interprétable expliquant la décision. Le succès de cette méthodologie
suppose un certain nombre de choix et d’interactions entre résultats produits et experts du jeu que nous décrivons dans cet article.