Nous cherchons à construire une représentation de la décision à prendre lors d'une phase des enchères au jeu de bridge. Cela suppose plusieurs étapes. Il faut d'abord construire un échantillon des situations auxquelles on peut être confronté lors de cette phase. À chacune de ces situations, on associe la décision adéquate, en effectuant de multiples simulations avec un solveur boîte noire. Enfin, par apprentissage supervisé relationnel, et étant donné un vocabulaire choisi, on obtient un modèle interprétable expliquant la décision. Le succès de cette méthodologie suppose un certain nombre de choix et d'interactions entre résultats produits et experts du jeu que nous décrivons dans cet article.