La réussite d'une campagne publicitaire sur internet passe par une modélisation efficace des internautes : pour cela de nombreuses méthodes sont aujourd'hui utilisées, notamment des réseaux de neurones récurrents, qui permettent de prendre en compte les séquences d'action des internautes. Cependant il est nécessaire d'avoir déjà acquis un conséquent volume de données avant qu'ils ne soient vraiment efficaces. Ainsi au début de chaque campagne il y a une phase de pure collecte de données : les dépenses publicitaires sont effectuées de manière aléatoire afin d'acquérir des données non biaisées, de plus on ne sait pas encore quel type d'internautes viser : on parle de problème de Cold-Start. Pour éviter ce problème, nous proposons de réutiliser dans données acquises sur des campagnes antérieures, en reprenant un réseau de neurones déjà entraîné.