Nous présentons une application industrielle en mécanique des fluides diphasiques des techniques de machine learning et d'analyse de vidéos. Dans le contexte de l'identification des écoulements diphasiques oscillatoires à grande vitesse dans la galerie de refroidissement de pistons de moteurs automobiles, la complexité soulevée par l'utilisation des matériaux opaques et la continuité du mouvement rend difficile l'observation et l'analyse des écoulements du liquide de refroidissement dans la galerie. Nous proposons dans cet article une méthode visuelle pour la caractérisation des écoulements diphasiques, qui a été validée par la classification de vidéos. A notre connaissance, il s'agit du premier article à introduire l'étude visualisée des écoulements diphasiques à l'aide de techniques d'apprentissage supervisé.