EBBE-Text : Visualisation de la frontière de décision des réseaux de neurones en classification automatique de textes
Résumé
En classification automatique de textes, de nombreux travaux récents
portent sur l'interprétation des réseaux de neurones par la production d'explications
des prédictions. L'approche originale présentée dans cet article consiste
à visualiser la frontière de décision et le positionnement des données vis-à-vis
de celle-ci offrant ainsi une nouvelle approche de l'explication. Notre méthode
calcule tout d'abord un espace de représentation des phrases, puis en exploite la
structure linéaire afin de visualiser la répartition et le regroupement des données
autour de la frontière de décision. Le principal apport de notre méthode est le
processus de visualisation de la frontière de décision, permettant d'explorer la
distance à la frontière de décision (et donc la certitude d'un réseau en ses prédictions)
mais aussi les chemins menant à celle-ci ou encore la proximité entre