Ce papier présente une nouvelle implémentation des méthodes de protection des données à caractère personnel basées sur des algorithmes de chiffrement et de généralisation spécifiques mis en oeuvre dans des plugins Logstash. Notre algorithme de chiffrement est adapté aux données personnelles en considérant les différentes catégories : identifiants, quasi-identifiants et attributs sensibles. En outre, notre solution d'anonymisation propose plusieurs méthodes de généralisation, paramétrables selon les types des données. Afin de valider les résultats de ces méthodes, nous proposons également une étape de vérification des modèles de protection de la vie privée comme le k-anonymat et le l-diversité.