RNTI

MODULAD
Découverte de cardinalités maximales FAIR
In EGC 2021, vol. RNTI-E-37, pp.453-460
Résumé
Les dimensions de qualité FAIR résumées par le slogan “make your data Findable, Accessible, Interoperable, Reusable”, portées par le mouvement de la science ouverte, concernent aussi les programmes développés dans le cadre de la recherche. Bien que ces prototypes fonctionnent souvent avec des performances remarquables, ils parviennent rarement à un état réutilisable. Cette démonstration porte sur une démarche d'amélioration des dimensions FAIR pour l'algorithme C3M dédié à la découverte de contraintes de cardinalités maximales contextuelles dans des bases de connaissances duWeb. C3M ne bénéficiait jusque-là que d'un dépôt de son code dans Github. Nous présentons comment nous avons amélioré les dimensions FAIR de C3M, en particulier en le rendant utilisable plus simplement en permettant de le tester en ligne depuis un siteWeb.