Aujourd'hui, de nombreux projets se focalisent sur l'application des technologies linguistiques sur des corpus de médecine moderne surtout en matière de reconnaissance des entités nommées. Par ailleurs, les pharmacopées anciennes sont explorées avec une saisie manuelle des données par des spécialistes d'histoire et de biologie pour en retirer des connaissances. Ces analyses sont réalisées sans nécessairement passer par la reconnaissance des entités nommées, ce qui pourrait pourtant accélérer l'exploration des manuscrits. Par conséquent, nous proposons ici un mariage entre les deux pratiques par : (1) la création d'un ensemble de données de reconnaissance d'entités nommées pour les traductions anglaises de pharmacopées arabes médiévales et (2) l'entraînement et l'évaluation de modèles de langue pré-entraînés sur plusieurs domaines.