Le peuplement d'ontologie consiste à identifier, extraire et intégrer automatiquement des informations provenant de différentes sources afin d'instancier les classes et propriétés d'une ontologie, construisant ainsi un graphe de connaissances sur un domaine. Dans cet article, nous comparons deux techniques de peuplement d'ontologie à partir de textes : KOnPoTe, une approche sémantique qui s'appuie sur une analyse textuelle et une analyse des connaissances du domaine, et une deuxième approche d'IA générative utilisant le modèle Claude, qui repose sur un LLM (large modèle de langage). Des expérimentations, réalisées sur des annonces françaises de vente d'immobiliers, sont présentées. Les points forts et limites des deux approches sont discutés.