Les graphes de connaissances sont largement utilisés pour définir et représenter un domaine. Ils permettent de réunir des données issues de diverses sources et de les stocker de façon structurée. L'accès à ces ressources peut cependant s'avérer complexe car il faut maîtriser le langage de requête compatible avec le formalisme utilisé pour représenter le graphe de connaissances. Dans cet article, nous proposons un système conversationnel de questions-réponses utilisant les grands modèles de langage pour interroger des graphes de connaissances en langue naturelle. Nous comparons différentes techniques afin de combiner au mieux frugalité et performance dans le but de maîtriser les ressources utilisées. Notre travail se base sur un graphe de connaissances décrivant les Objectifs du Développement Durables définis par les Nations Unies.