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RNTI

MODULAD
Recherche d'Information Agrégée dans des documents XML basée sur les Réseaux Bayésiens
In EGC 2012, vol. RNTI-E-23, pp.501-512
Résumé
Dans cet article, nous nous intéressons à la recherche agrégée dans
des documents XML. Pour cela, nous proposons un modèle basé sur les réseaux
bayésiens. Les relations de dépendances entre requête-termes d'indexation et
termes d'indexation-éléments sont quantifiées par des mesures de probabilité.
Dans ce modèle, la requête de l'utilisateur déclenche un processus de propagation
pour trouver des éléments. Ainsi, au lieu de récupérer une liste des éléments
qui sont susceptibles de répondre à la requête, notre objectif est d'agréger dans
un agrégat des éléments pertinents, non-redondants et complémentaires. Nous
avons évalué notre approche dans le cadre de la compagne d'évaluation INEX
2009 et avons présenté quelques résultats expérimentaux mettant en évidence
l'impact de l'agrégation de tels éléments.