Panorama de quelques approches récentes pour la classification non supervisée de graphes
Résumé
Les avancées technologiques récentes ont permis d'acquérir dans de
nombreux domaines des corpus de graphes. Une problématique en plein essor
consiste à classer ces données complexes pour établir des typologies. Différentes
approches développées en fouille de données sont présentées dans cet article: la
visualisation de graphes dans une perspective exploratoire, la caractérisation des
graphes par des descripteurs structurels et fonctionnels, par des sous-structures
et par des décompositions spectrales, et les méthodes à noyaux