Récemment, la recherche par mots-clés dans les bases de données relationnelles a suscité un intérêt grandissant en raison de sa facilité d'utilisation. Bien que des recherches approfondies fussent dernièrement effectuées dans ce contexte, la plupart de ces recherches non seulement nécessitent un accès préalable aux données, ce qui restreint leur applicabilité si cette condition n'est pas vérifiée, mais aussi renvoient des réponses très génériques. Cependant, fournir aux utilisateurs des réponses personnalisées est devenu plus que jamais nécessaire en raison de la surabondance de données qui peut déranger l'utilisateur. Le défi de retourner des réponses pertinentes et personnalisées qui satisfont les besoins des utilisateurs demeure. Inspiré par l'application réussie de la technique de filtrage collaboratif dans les systèmes de recommandation, nous proposons une nouvelle approche basée sur les mots-clés pour fournir aux utilisateurs des résultats personnalisés basés sur l'hypothèse que seulement une information sur le schéma de la base de données est disponible.