Nous présentons quelques résultats statistiques pour un modèle de régression pénalisée et dé-biaisée pour ajuster, en grande dimension, un modèle linéaire parcimonieux avec interactions. L'analyse statistique s'intéresse à l'approche proposée par Bascou et al. (2020), notamment afin d'illustrer le fonctionnement du débiaisage. De plus, on montre qu'il permet de sélectionner moins de variables que le modèle sans débiaisage sur données simulées et réelles.