RNTI

MODULAD
L'ambiguïté dans la représentation des émotions : état de l'art des bases de données multimodales
In EGC 2022, vol. RNTI-E-38, pp.87-98
Résumé
La reconnaissance des émotions est une brique fondamentale dans l'octroi de l'intelligence émotionnelle aux machines. Les premiers modèles ont été conçus pour reconnaître les émotions fortement exprimées et facilement identifiables. Cependant, nous sommes rarement en proie à ce type d'émotions dans notre vie quotidienne. La plupart du temps, nous éprouvons une difficulté à identifier avec certitude notre propre émotion et celle d'autrui : c'est l'ambiguïté émotionnelle. Les bases de données, à la racine du développement des systèmes de reconnaissance, doivent permettre d'introduire l'ambiguïté dans la représentation émotionnelle. Ce papier résume les principales représentations émotionnelles et propose un état de l'art des bases de données multimodales pour la reconnaissance des émotions, avec une étude de leur positionnement sur la problématique. Le papier poursuit sur une discussion de la possibilité de représenter l'ambiguïté des émotions à partir des bases de données sélectionnées.