Nous présentons dans ce papier un système de fouille coopérative de données d'usage de moteurs de recherche sur le Web dont l'objectif est d'améliorer le tri des résultats rendus par un moteur de recherche. Le système est construit selon une architecture multi-agents où chaque utilisateur est assisté par un agent personnel. Les agents coopèrent entre-eux et utilisent la méthodologie du raisonnement à partir de cas pour re-trier les résultats rendus par un moteur de recherche. Nous nous servons de ce système pour 1) présenter notre analyse des choix de conception d'un système d'exploration coopérative de données d'usage du Web et 2) montrer les problèmes qui restent à résoudre et l'apport attendu des techniques de fouille de données d'usage pour les résoudre.