Nous présentons deux expériences d'apprentissage relationnel de motifs temporels comportant des contraintes numériques - des chroniques à partir de séries temporelles. La première concerne l'apprentissage d'arythmies cardiaques à partir d'´électrocardiogrammes. La deuxième réalise l'apprentissage de règles prédisant la dégradation de la qualité de service dans un réseau de télécommunications à partir de données d'exploitation. L'influence de la méthode de discrétisation et de segmentation des données sur la qualité des résultats est discutée.