Une méthode générique pour l'extraction non supervisée de motifs dans des séquences temporelles multidimensionnelles et hétérogènes est proposée, puis expérimentée pour l'identification des comportements récurrents d'une personne à domicile. L'objectif est de concevoir un système d'apprentissage des habitudes de vie, à partir des données de capteurs, pour la détection d'évolutions critiques à long terme.