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RNTI

MODULAD
Extraction de connaissances pour la description d'images satellitaires à très haute résolution spatiale
In AEGC 2005, vol. RNTI-E-5, pp.365-370
Résumé
L'arrivée des images de télédétection à très haute résolution spatiale
impose de reconsidérer les méthodes de description des surfaces représentées
dans les images satellites. Dans ce qui suit, nous proposons une approche de
segmentation morphologique auto-adaptative d'images satellitaires à très haute
résolution spatiale. La segmentation est associée à l'exploitation des données
élicitées tout au long du processus, dans l'objectif de collecter, modéliser et
homogénéiser ces données au sein de descripteurs. Exploiter l'information
ainsi disponible sur les objets implique la prise en compte des relations
spatiales, décrivant les relations entre les objets, et leurs caractéristiques. La
modélisation et la génération de descripteurs proposées rendent une telle
approche opérationnelle originale dans le contexte des méthodes de
télédétection.