L'arrivée des images de télédétection à très haute résolution spatiale impose de reconsidérer les méthodes de description des surfaces représentées dans les images satellites. Dans ce qui suit, nous proposons une approche de segmentation morphologique auto-adaptative d'images satellitaires à très haute résolution spatiale. La segmentation est associée à l'exploitation des données élicitées tout au long du processus, dans l'objectif de collecter, modéliser et homogénéiser ces données au sein de descripteurs. Exploiter l'information ainsi disponible sur les objets implique la prise en compte des relations spatiales, décrivant les relations entre les objets, et leurs caractéristiques. La modélisation et la génération de descripteurs proposées rendent une telle approche opérationnelle originale dans le contexte des méthodes de télédétection.