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RNTI

MODULAD
Extraction de Règles en Incertain par la Méthode Implicative
In AEGC 2005, vol. RNTI-E-5, pp.385-390
Résumé
En relation avec des approches classiques de l'incertain, l'analyse
statistique implicative (A.S.I.) peut apparaître innovante, particulièrement pour
l'opérateur d'implication. L'article montre en effet que la notion de variables à
valeurs intervalles et celle de variables-intervalles sont efficaces dans la
détermination de leur distribution et dans la recherche de règles entre variables
floues. De plus, elles apportent de riches informations sur la qualité de ces
règles, tout en permettant d'étudier le rôle des variables supplémentaires dans
l'existence de ces règles. Cette nouvelle perspective épistémologique de
l'incertain ouvre d'intéressantes perspectives d'application.