En relation avec des approches classiques de l'incertain, l'analyse statistique implicative (A.S.I.) peut apparaître innovante, particulièrement pour l'opérateur d'implication. L'article montre en effet que la notion de variables à valeurs intervalles et celle de variables-intervalles sont efficaces dans la détermination de leur distribution et dans la recherche de règles entre variables floues. De plus, elles apportent de riches informations sur la qualité de ces règles, tout en permettant d'étudier le rôle des variables supplémentaires dans l'existence de ces règles. Cette nouvelle perspective épistémologique de l'incertain ouvre d'intéressantes perspectives d'application.