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RNTI

MODULAD
Graphes de voisinage pour l'indexation et l'interrogation d'images par le contenu
In EGC 2006, vol. RNTI-E-6, pp.11-22
Résumé
La découverte d'informations cachées dans les bases de données multimédias
est une tâche difficile à cause de leur structure complexe et à la subjectivité
liée à leur interprétation. Face à cette situation, l'utilisation d'un index
est primordiale. Un index multimédia permet de regrouper les données selon
des critères de similarité. Nous proposons dans cet article d'apporter une amélioration
à une approche déjà existante d'interrogation d'images par le contenu .
Nous proposons une méthode efficace pour mettre à jour, localement, les graphes
de voisinage qui constituent notre structure d'index multimédia. Cette méthode
est basée sur une manière intelligente de localisation de points dans un espace
multidimensionnel. Des résultats prometteurs sont obtenus après des expérimentations
sur diverses bases de données.