Au cours de ces dernières années, de nombreuses techniques de stream mining ont été proposées afin d'analyser des flux de données en temps réel. Dans cet article, nous montrons comment nous avons utilisé des techniques de stream mining permettant la recherche d'objets massifs hiérarchiques (hierarchical heavy hitters) dans un flux de données pour identifier en temps réel dans un réseau IP les préfixes dont la contribution au trafic dépasse une certaine proportion de ce trafic pendant un intervalle de temps donné.