Les étiqueteurs morphosyntaxiques sont de plus en plus performants et cependant, un véritable problème apparaît lorsque nous voulons étiqueter des corpus de spécialité pour lesquels nous n'avons pas de corpus annotés. La correction des ambiguïtés difficiles est une étape importante pour obtenir un corpus de spécialité parfaitement étiqueté. Pour corriger ces ambiguïtés et diminuer le nombre de fautes, nous utilisons une approche itérative appelée Induction Progressive. Cette approche est une combinaison d'apprentissage automatique, de règles rédigées par l'expert et de corrections manuelles qui se combinent itérativement afin d'obtenir une amélioration de l'étiquetage tout en restreignant les actions de l'expert à la résolution de problèmes de plus en plus délicats. L'approche proposée nous a permis d'obtenir un corpus de biologie moléculaire « correctement » étiqueté. En utilisant ce corpus, nous avons effectué une étude comparative de quatre étiqueteurs supervisés.