On s'intéresse à la construction d'arbres de décision sur des données symboliques de type intervalle en utilisant le critère de découpage binaire de Kolmogorov-Smirnov. Nous proposons une approche permettant d'affecter un individu à la fois aux deux noeuds fils générés par le partitionnement d'un noeud non terminal. Le but de cette méthode est de prendre en compte le positionnement de la donnée à classer par rapport à la donnée seuil de coupure.