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RNTI

MODULAD
Utilisation des réseaux bayésiens dans le cadre de l'extraction de règles d'association
In EGC 2006, vol. RNTI-E-6, pp.569-580
Résumé
Cet article aborde le problème de l'utilisation d'un modèle de connaissance
dans un contexte de fouille de données. L'approche méthodologique proposée
montre l'intérêt de la mise en oeuvre de réseaux bayésiens couplée à l'extraction
de règles d'association dites delta-fortes (membre gauche minimal, fréquence
minimale et niveau de confiance contrôlé). La découverte de règles potentiellement
utiles est alors facilitée par l'exploitation des connaissances décrites
par l'expert et représentées dans le réseau bayésien. Cette approche est
validée sur un cas d'application concernant la fouille de données d'interruptions
opérationnelles dans l'industrie aéronautique.