Dans de nombreuses spécialités médicales, les médecins font un usage croissant de l'image. L'interprétation des images médicales est une tâche difficile qui requiert la considération de nombreuses connaissances souvent hétérogènes. De ce fait, les recherches basées sur la fusion de l'information, situées entre les domaines du traitement de l'information et l'intelligence artificielle, se révèlent prometteuses. Le but de ce travail est l'extraction des structures anatomiques pertinentes à partir d'images échographiques, dans le but d'améliorer l'évaluation du degré de maturité des tumeurs de l'oesophage. Une méthodologie générale pour la représentation des connaissances est proposée. Basée sur la logique floue et la théorie de Bayes, celle-ci permet de prendre en compte les notions d'ambiguïté et d'imprécision probabiliste. Les connaissances sont organisées dans un schéma de raisonnement qui se rapproche d'une architecture "tableau noir". Les résultats de segmentations sont prometteurs. Des études plus poussées sont envisagées en conclusion.