Les entrepôts de données sont de plus en plus alimentés par des données provenant d'un grand nombre de capteurs. Les capteurs trouvent leur utilité dans plusieurs domaines : médical, militaire, trafic routier, météorologie ou encore des données de consommation électrique. Pour faire face à la volumétrie et au taux d'arrivée des flux de données, des traitements sont effectués à la volée sur les flux avant leur enregistrement dans les entrepôts de données. Nous présentons des algorithmes d'échantillonnage optimisé sur des flux de données provenant de capteurs distribués. L'efficacité des algorithmes proposés a été testée sur un jeu de données de consommation électrique.