Les cubes de données sont de plus en plus utilisés pour le pré-calcul de requêtes OLAP afin de permettre essentiellement à des analystes de trouver des tendances ou des anomalies dans de grandes quantités de données. Il se révèle que tout problème lié aux cubes de données est coûteux, que ce soit pour la construction, la matérialisation, la manipulation ou la mise à jour. Dans cet article, nous introduisons la notion de pré-calcul de cubes de données et la caractérisation associée qui est basée sur le modèle partitionnel. A notre connaissance, aucune des approches actuelles ne s'est intéressée à la réutilisation de pré-calcul des cubes de données. Pourtant cette dernière permet de calculer et de manipuler efficacement des cubes de données dans plusieurs contextes comme les applications météorologiques, le calcul de requêtes à la volée ou encore le calcul de plusieurs cubes de données en réseau ou en local.