Nous présentons le système d'information CRM et décrivons les composants du CRM Analytique : alors que la Business Intelligence exploite les données du passé pour produire des tableaux de bord synthétisant les évolutions des indicateurs de performance de l'entreprise, le data mining produit, à partir de ces mêmes données, des modèles exploratoires permettant de comprendre les indicateurs de performance (facteurs influençants, structure des variables explicatives, segments) et des modèles prédictifs permettant d'anticiper et donc de planifier des actions CRM plus efficaces. Nous introduisons ces différents éléments et les illustrons sur quelques exemples. Alors que le volume des données croît de façon exponentielle, peu d'entreprises sont aujourd'hui capables de mettre en oeuvre le nombre de modèles nécessaires pour les exploiter toutes, nombre qui devrait lui aussi se trouver en croissance exponentielle. Il faut pour cela mettre en place des «usines à modèles » industrialisant le processus de production de modèles. Nous explicitons ces concepts, indiquons ce que serait le cahier des charges pour une usine à modèles. Nous indiquons comment l'outil de data mining KXEN permet de réaliser des usines à modèles et présentons ensuite quelques exemples d'utilisation de KXEN pour la réalisation de telles usines.