Analyse et application de modèles de régression pour optimiser le retour sur investissement d'opérations commerciales
Abstract
Les activités de négoce de matériaux sont un marché extrêmement
compétitif. Pour les acteurs de ce marché, les méthodes de fouille de données
peuvent s'avérer intéressantes en permettant de dégager des gains de rentabilité
importants. Dans cet article, nous présenterons le retour d'expérience du projet
de fouille de données mené chez VM Matériaux pour améliorer le retour sur
investissement d'opérations commerciales. La synergie des informaticiens, du
marketing et des experts métier a permis d'améliorer l'extraction des connais-
sances à partir des données de manière à aboutir à la connaissance actionnable la
plus pertinente possible et ainsi aider les experts métier à prendre des décisions.