Cet article présente une nouvelle méthode permettant d'explorer les probabilités délivrées par un modèle prédictif de classification. L'augmentation de la probabilité d'occurrence de l'une des classes du problème étudié est analysée en fonction des variables explicatives prises isolément. La méthode proposée est posée et illustrée dans un cadre général, puis explicitement dédiée au classifieur Bayesien naïf. Son illustration sur les données du challenge PAKDD 2007 montre que ce type d'exploration permet de créer des indicateurs performants d'aide à la vente.