Les transformations de modèles sont au coeur de l'ingénierie dirigée par les modèles. Elles sont habituellement développées par des programmeurs spécialisés et leur code doit être remis à jour lors de toute variation des besoins ou des métamodèles impliqués. Pour faciliter le développement de ces transformations, une approche possible consiste à générer des règles de transformation à partir d'exemples de transformation. L'avantage des exemples est qu'ils peuvent être d'une part écrits dans une syntaxe concrète, plus accessible pour l'utilisateur qu'un langage de transformation et d'autre part plus faciles à définir que les règles elles-mêmes. Dans cet article, nous spécifions une méthode qui utilise l'analyse relationnelle de concepts pour capturer et organiser par spécialisation les schémas récurrents qui apparaissent dans les exemples de transformation. Ces schémas récurrents peuvent ensuite être exploités pour la production de règles de transformation.