RNTI

MODULAD
Panorama de quelques approches récentes pour la classification non supervisée de graphes
In AAFD 2009, vol. RNTI-A-3, pp.127-144
Abstract
Les avancées technologiques récentes ont permis d'acquérir dans de nombreux domaines des corpus de graphes. Une problématique en plein essor consiste à classer ces données complexes pour établir des typologies. Différentes approches développées en fouille de données sont présentées dans cet article: la visualisation de graphes dans une perspective exploratoire, la caractérisation des graphes par des descripteurs structurels et fonctionnels, par des sous-structures et par des décompositions spectrales, et les méthodes à noyaux