La découverte de motifs fréquents dans des séquences (généralement des séquences temporelles d'évènements) est l'une des tâches majeures de la fouille de données. Dans cet article, nous nous intéressons à l'évaluation de la qualité des règles séquentielles. Nous proposons une mesure inédite nommée SII qui évalue la significativité des règles au regard d'un modèle probabiliste. Les simulations numériques montrent que SII que a des caractéristiques uniques en comparaison aux autres mesures de qualité de règles séquentielles.